Linear regression model Linear regressions is defined as an algorithm that provides a linear relationhip between an independent variable and a dependent variable to predict the outcome of future events. 모델이 선형이라는 것은 추정해야 할 파라미터에 대해서 선형변환을 만족시키는 것이다. 선형변환 가산성: X,Y를 분리하여 계산할 수 있음 동질성 : a를 식 밖으로 분리할 수 있음 이는 즉, 가산성과 동질성을 만족하는 경우 선형변환, 선형변환을 만족한다 라고 한다. 실변수 벡터공간에서 벡터X, Y와 스칼라 a에 대해서 다음을 만족하는 함수 T를 선형..
