Decision Tree 머신 러닝에서 Decision Tree는 데이터를 분류하거나 예측하는 알고리즘 중 하나이다. 이 방식은 Classification과 Regression에 모두 사용 가능하다 Decision Tree가 어떻게 생겼는지 살펴본다. Root node와 Leaf node에 해당하는 사각형에는 feature가 들어간다. Branch의 경우 위의 feature에 대한 내용이 된다. Classification 먼저, Decision tree를 통해 classification 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아본다. 이번 포스팅에서 예시로 드는 data와 classification 문제는 아래와 같다. Start 먼저 feature를 outlook으로 하여 decision tree를 작성해보..
