🦄AI/Reinforcement Learning

저번 시간에 순차결정문제 중 불연속 문제는 마르코프 결정 프로세스(Markov Decision Process, MDP)를 통해 수학적으로 해결할 수 있다고 했다. 또한 순차 결정 문제를 해결하기 위해서 우리는 maximize total expected future reward를 목표로 한다는 것을 기억하자. 이번 강의에서는 마르코프 결정 프로세스를 명확히 이해하기 위해, 마르코프 프로세스에서 MDP까지의 발전 과정을 살피고, MDP의 Control 과 Evaluation에 대해서 알아본다.  0. 마르코프 프로세스의 발전마르코프 결정 프로세스(MDP)는 마르코프 프로세스에서 출발하여 확장되었다.Markov Process > Markov Reward Process > Markov Decision Proce..

Reinforcement Learning✅ Learning through experience/data to make good decisions under uncertainty1950년대 Richard Bellman에 의해 발전함ex)atari game(video game)Goplasma control for fusion sciencechatGPTInvolvesOptimizationDelayed ConsequencesExplorationGeneralizationPolicy차이점AI PlanningImitation Learning AI PlanningSupervisedUnsupervisedReinforcementImitaionOptimizationOO OOLearns from experience O(b..